Évaluer de manière précise les maladies neurodégénératives et neuro-inflammatoires est un élément clé de la prise en charge des patients. Avec Pixyl.neuro, les anomalies cérébrales de la substance blanche sont quantifiées automatiquement. Ce logiciel permet ainsi aux médecins spécialistes en neuroradiologie de mieux préciser l’évolution de la sclérose en plaques (SEP) et les réponses aux traitements.
La sclérose en plaques (SEP) est une atteinte du système nerveux qui touche particulièrement les jeunes adultes. Plus de 2,3 millions de personnes dans le monde et environ 15’000 personnes en Suisse sont affectées par cette maladie. Une personne est diagnostiquée chaque jour.
L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est un examen de référence pour établir le diagnostic, surveiller l’évolution et déterminer l’activité des maladies neurodégénératives et neuroinflammatoires, comme par exemple la SEP. Il permet au radiologue de bien visualiser les anomalies, de déterminer s’il s’agit de lésions récentes ou plus anciennes.
Aujourd’hui, l’imagerie médicale associée à l’intelligence artificielle permet une analyse quantitative plus précise des anomalies détectées à l’IRM. Ceci permet alors une prise en charge optimale des patients, par exemple en repérant plus rapidement l’efficacité d’un traitement ou une stabilisation de la maladie.
A QUOI SERT PIXYL.NEURO?
Pixyl.neuro est une solution d’Intelligence Artificielle (IA) qui permet de suivre l’évolution des maladies neurodégénératives et neuro-inflammatoires comme la sclérose en plaques. Grâce à un système d’apprentissage automatique, Pixyl.neuro détecte, quantifie et catégorise les lésions cérébrales sur les examens d’imagerie par résonance magnétique (IRM).
Intégré dans le système de lecture du radiologue, l’algorithme Pixyl.neuro analyse automatiquement chaque image issue des IRM cérébrales. Il identifie les anomalies de la matière blanche, les segmente, détermine leur volume et les classe en fonction de leur évolution dans le temps et dans l’espace. Visuellement, le logiciel affiche la localisation des lésions, un contourage de celles-ci, un rendu 3D et leurs caractéristiques.
Pixyl.neuro fournit des informations détaillées sur :
- Le nombre de lésions
- La catégorisation des lésions par région cérébrale: nouvelles et anciennes, croissantes, stables ou régression
- Le volume de chaque lésion
- Un suivi de l’évolution si un examen antérieur a été fait
- Les principaux biomarqueurs d’atrophie cérébrale
L’algorithme donne ainsi au neuroradiologue un ensemble d’informations essentielles pour identifier la pathologie, évaluer et prédire les évolutions dans le temps de la maladie et la réponse au traitement le cas échéant.
LES AVANTAGES
Cette technologie de pointe comporte plusieurs avantages pour aider dans l’évaluation des maladies neurologiques, notamment :
- L’amélioration de la détection des lésions cérébrales de la SEP
- L’augmentation de la précision des mesures des lésions et la surveillance de la progression des troubles neurologiques
- L’optimisation de la prise en charge des patients
LES ÉTUDES ET VALIDATIONS CLINIQUES
Distribué par Incepto, l’algorithme Pixyl.neuro a été créé par la société française Pixyl, fondée en 2017. L’algorithme Pixyl.neuro a été entraîné, testé et validé sur des milliers d’examens. Il est actuellement utilisé par plus de 40 centres dans le monde. En 2019, Pixyl.neuro s’est distingué en décrochant la première place dans la catégorie sclérose en plaques lors du challenge IA de l’édition 2019 des Journées Francophone de Radiologie organisées par la Société Française de Radiologie. L’équipe de Pixyl a fourni la meilleure prédiction de l’évolution de la maladie sur deux ans en utilisant l’Intelligence Artificielle pour renforcer l’expertise des neuroradiologues.
Pixyl.neuro est un dispositif médical de classe IIa qui a obtenu le marquage CE, label indispensable pour la commercialisation dans l’Union européenne. En Suisse, le groupe 3R est le précurseur dans l’implémentation de cette technologie.
Cas pratique ET EXEMPLE D’UNE IRM CÉRÉBRALE ANNOTÉE PAR PIXYL.NEURO
Ci-dessous l’exemple d’une image améliorée générée par l’algorithme Pixyl.neuro. Le logiciel a repéré sur cette coupe des lésions cérébrales stables (en bleu) et des lésions évolutives (en jaune). Avec ce suivi précis de la charge lésionnelle, il donne des indications utiles au radiologue. Ce dernier établit ensuite son diagnostic en se basant sur son expérience et son savoir-faire.
