L’Intelligence Artificielle a démontré sa capacité à détecter des pathologies sur des images médicales (radio, scanner, IRM, CT scan…). En particulier, l’apprentissage profond a permis d’atteindre des performances comparables à celles d’un humain. Cependant, ces algorithmes peuvent être perçus comme des boîtes noires, fournissant des résultats binaires (présence ou absence de pathologie) sans explication. Nous présenterons différentes méthodes pour construire des interprétations visuelles convaincantes et capables de renforcer la confiance du clinicien au contact avec ces outils.
Orateur :
- Roberto Ardon, Chief Data Scientist, Incepto Medical
Diffusé le : 29.09.2021